Klar

친구들이 돈을 내겠다던 공부 도구, 대학생 셋은 AI로 회사를 만들었다

이사벨, 안드레아스, 에릭은 개인 공부 도구를 Klar로 발전시켰다. 2026년 2월 출시 후 이틀간 2,500명 넘게 가입했고, 세 사람은 학생과 학교 사이에서 다음 길을 찾았다.

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진짜 반응은 다른 곳에서 왔다

이사벨이 공부하려고 만든 작은 AI 도구에 친구들이 관심을 보였다. 자신도 쓰게 해 달라는 부탁에 돈을 내겠다는 말까지 따라왔다. 정작 친구들의 반응은 그가 따로 준비하던 스타트업보다 이 개인 도구에 더 뜨거웠다.

같은 대학에서 만난 안드레아스와 에릭도 각자 공부를 돕는 AI 도구를 만들고 있었다. 세 사람은 비슷한 불편을 각자의 방식으로 풀고 있었던 셈이다. 강의 자료를 한꺼번에 받아 공부하는 방식보다, 자신에게 필요한 설명과 연습을 찾고 싶었다.

작은 집에 모인 세 사람

셋은 학교를 떠나 함께 제품을 만들기로 했다. 접이식 침대를 둔 25제곱미터 아파트가 새 거점이었다. 창업 경험과 제품에 대한 생각은 있었지만, 프로그래밍 경험은 많지 않았다.

이사벨에게 개발은 이미 쉽지 않은 기억이었다. 이전 앱을 만들면서 해외 개발자들을 고용하고 비용을 썼지만, 원하는 첫 제품을 얻지 못했다. 제품 디자이너였던 안드레아스 역시 자신이 설계한 화면을 직접 구현하지 못하는 답답함을 겪었다.

한 사람은 제품을, 두 사람은 학생을

안드레아스는 Lovable에 원하는 기능과 화면을 설명하며 몇 주 동안 제품을 만들었다. 그렇게 나온 Tentaklar는 스웨덴어로 시험 준비가 됐다는 뜻이었다. 학생들이 원래 하던 기출문제 공부를 더 개인적인 학습 경험으로 바꾸려는 앱이었다.

강의 노트와 예전 시험을 넣으면 연습 시험과 암기 카드 같은 학습 도구를 만들 수 있었다. 안드레아스가 AI와 제품을 구현하는 동안 이사벨과 에릭은 학생들에게 알리는 일을 맡았다. 셋은 제품을 만드는 일과 사용자에게 닿는 일을 나눴다.

출시 이틀, 2,500명이 가입했다

2026년 2월 출시한 서비스에는 이틀 동안 2,500명 넘게 가입했다고 세 사람은 밝혔다. 학교 안에서 확산된 홍보는 빠른 반응을 불렀지만, 대학 행정 담당자와의 긴장도 만들었다. 안드레아스는 홍보를 중단하고 학생들의 AI 사용을 독려하지 말라는 요청을 받았다고 설명했다.

세 사람은 학생들이 이미 하던 공부를 자동화하고 개인화하는 도구라고 설명했다. 몇 달 뒤 대학과의 대화는 협력을 논의하는 방향으로 달라졌다. 학생들의 관심을 먼저 얻은 작은 팀이 교육기관과 다시 마주 앉게 된 것이다.

시험 준비 앱에서 개인 학습 도구로

Tentaklar는 이후 Klar라는 이름으로 바뀌었다. 공개 제품 화면에는 시험과 암기 카드, 팟캐스트 등 자료에 맞춰 생성하는 학습 도구가 등장한다. 세 사람이 각자의 공부를 위해 만들던 기능은 다른 사람의 자료를 받아들이는 제품으로 넓어졌다.

다음 과제는 더 많은 학생에게 닿는 일이었다. 팀은 대학을 찾아 서비스를 소개하고 앰배서더 프로그램도 시작했다. 학교 밖에서 빠르게 퍼진 제품을 학교와 함께 키워 갈 수 있을지, 셋이 마주한 선택도 처음보다 커졌다.

AI C-Level의 관점

이 선택을 내 사업에 가져온다면

아래는 10xhuman의 가상 AI 임원들이 사례를 바탕으로 정리한 분석입니다. 창업자 인터뷰나 실제 당사자의 발언이 아닙니다.

Priya · CPO

가입 다음의 학습 행동을 설계한다

첫 이틀의 가입은 관심을 보여주지만, 공부 도구의 반복 사용은 자료를 넣고 실제로 연습하는 순간부터 시작된다. 첫 자료 업로드에서 첫 시험 완료까지의 이탈과 다음 주 재사용을 함께 보면 학생이 얻는 효용이 더 선명해진다. 과목별로 학습 흐름이 다르므로 모든 기능보다 한 과목의 반복 경험부터 다듬을 수 있다.

가입한 학생이 첫 연습 시험을 끝내기까지 무엇이 가장 많이 막히는가?

Mara · CMO

학생의 확산과 학교의 신뢰를 잇는다

학생에게 매력적인 속도와 교육기관이 요구하는 설명은 다르다. 캠퍼스에서 얻은 반응을 기관 협력으로 잇기 위해서는 학습을 돕는 사용 사례와 평가 상황의 사용 원칙을 분명히 보여줄 필요가 있다. 앰배서더의 실제 학습 경험과 기관 담당자의 질문을 제품팀에 함께 전달하면 두 집단의 요구를 연결할 수 있다.

학생이 좋아하는 이유를 학교 담당자가 검토할 수 있는 언어로 설명할 수 있는가?

Felix · CTO

자료 기반 생성은 근거를 따라갈 수 있어야 한다

연습 문제를 빠르게 만드는 것만큼 어떤 강의 자료에서 답이 나왔는지 추적하는 경험이 중요하다. 업로드 실패, 잘못 읽힌 문서, 근거가 모자란 문제를 학생이 구분할 수 있어야 수정도 가능하다. AI로 제작한 초기 제품을 운영하는 단계에서는 생성 결과와 원자료의 연결을 검증하는 절차가 제품 신뢰를 좌우한다.

학생이 잘못된 문제를 발견했을 때 원자료까지 되짚고 수정할 수 있는가?

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