2025년 AI 제품 제작 · 2026년 4월 사업 성과
글 발행 2026-10-11 · 수정 2026-10-11 · 10xhuman 편집팀
이야기 목차
만들어 두면 스스로 팔리는 사업을 꿈꿨다
존 체니가 처음 그린 사업에는 시험과 수료증, 온라인 강의가 있었다. 사람들이 자신의 AI 활용 수준을 평가하고, 부족한 부분을 배우고, 인증을 받는 플랫폼이었다. 제품을 만들어 두면 이용자가 찾아와 결제하는 모습을 기대했다. 기업 현장을 직접 찾아가는 일은 출발점의 중심에 없었다.
그는 이미 회사를 만들고 매각한 경험이 있는 창업자였다. 하지만 코딩을 할 줄은 몰랐다. 새 아이디어를 시험하려면 다시 개발자를 구하고 제품이 나오기를 기다려야 했던 일을, 이번에는 다른 방식으로 풀어보고 싶었다. 2025년 그가 시작한 GenAIPI의 제작 도구는 Replit이었다.
개발을 맡기는 대신 AI와 직접 만들었다
존은 AI에 원하는 동작을 설명하며 평가와 강의 플랫폼을 만들었다. 사람이 시험을 보고 결과를 확인하고 교육으로 이어지는 흐름을 직접 구현했다. Replit과의 인터뷰에서 그는 첫 제작에 주말을 썼고 초기 비용은 400달러 미만이었다고 설명했다. 아이디어를 말로 설명하는 일에서 실제로 열어 볼 수 있는 제품을 갖는 일로 넘어간 것이다.
그가 노린 수익은 평가와 인증, 강의 판매였다. 고객이 원하는 시간에 접속해 이용하는 제품이라면 자신의 시간을 매번 투입하지 않아도 된다고 생각했다. 이제 남은 일은 그 제품을 사 줄 사람을 만나는 것이었다. 첫 유료 고객은 제품에 담긴 기능을 보면서도, 존이 예상한 것과 조금 다른 구매를 제안했다.
첫 1만5천 달러는 직원 교육에서 나왔다
첫 고객은 회사 직원들의 AI 활용 수준을 평가하고 교육해 달라고 요청했다. 계약 규모는 1만5천 달러였다. 플랫폼에 접속할 권한만 사고 끝나는 거래가 아니었다. 평가 결과를 가지고 조직이 무엇을 배워야 하는지 설명하고, 사람들이 실제로 AI를 쓰도록 돕는 일이 함께 필요했다.
존은 그 요청을 받아들였다. 처음 생각한 자동 판매의 모양을 그대로 지키기보다, 기업이 해결하고 싶은 문제를 따라 들어갔다. 직접 만든 플랫폼은 사람을 대신해 모든 일을 끝내는 제품에서, 기업의 현재 상태를 파악하고 다음 일을 시작하는 도구가 됐다. 고객에게 필요한 일이 무엇인지 더 가까이서 볼 수 있는 계기이기도 했다.
교육 다음에는 실제 도입을 맡았다
기업 안으로 들어가자 강의를 제공하는 것만으로 끝나지 않는 일이 보였다. 배운 도구를 실제 업무에 적용하고, 어떤 일을 AI로 바꿀지 정하고, 실행을 이어갈 사람이 필요했다. 존은 기업의 AI 책임자 역할을 일부 맡는 방식으로 사업을 넓혔다. 평가와 교육에서 시작해 도입과 구현까지 연결한 것이다.
일의 범위가 넓어지면서 팀도 꾸렸다. AI로 첫 제품을 직접 만든 출발과, 고객사의 변화를 지원하기 위해 사람을 더한 과정이 이어졌다. 2026년 4월 인터뷰에서 존은 이 교육·구현 사업의 연 반복매출이 약 450만 달러라고 밝혔다. 플랫폼을 포함한 사업 전체의 반복 계약이 쌓인 성과였다.
처음의 제품에서 고객의 일로 옮겨갔다
존은 처음부터 기업의 AI 도입을 맡는 사업을 완성해 놓고 출발하지 않았다. 먼저 자신이 만들 수 있는 제품을 내놓았고, 첫 고객의 요청을 받아들이며 해야 할 일을 바꿨다. AI로 소프트웨어를 만드는 속도가 빨라진 덕분에, 개발이 끝나기를 기다리는 시간을 줄이고 실제 구매자와 만날 수 있었다.
그 뒤의 성장에는 직접 사람을 가르치고 조직의 업무를 바꾸는 일이 들어갔다. 자동으로 팔리는 제품을 갖고 싶었던 창업자는 고객 현장에서 더 많은 역할을 맡게 됐다. GenAIPI의 방향을 바꾼 순간은 플랫폼을 완성한 날만이 아니었다. 첫 고객이 원한 일을 자신의 사업 안으로 받아들인 순간이기도 했다.